技術分享
Multi-Agent 架構模式：哪種協作拓撲配哪種任務
多數 Multi-Agent 專案的失敗，源於一開始沒選對協作拓撲，而不是 Agent 不夠強。本文用一張對照表，把主控-工作者、階層式、對等式、管線式四種拓撲各配上 LangGraph、Anthropic、CrewAI、OpenAI、MetaGPT 的真實用法與實測數據，教你怎麼選。
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AI研究
企業第一個多 Agent 專案：該從哪種場景開始？
企業要引進多 Agent 系統，第一個應用場景該怎麼選？本文提供一個決策框架，幫助企業找到最適合切入的多 Agent 應用場景。
AI研究
多 Agent 系統的常見失敗模式：為什麼加了 Agent 反而更慢？
多 Agent 系統上線後效能反而不如單一 Agent？本文整理五個常見的架構設計錯誤，幫助企業在規劃階段就避開這些陷阱。
AI研究
從單一 AI 到多 Agent 協作：企業智慧系統的下一個進化階段
複雜的跨領域業務任務需要多 Agent 協作系統。本文解析主從式、協作網絡、Pipeline 串行三種多 Agent 架構模式，以及多 Agent 系統帶來的治理挑戰，幫助企業判斷何時需要升級到多 Agent 架構並掌握設計原則。