恩梯科技股份有限公司
(NT IT Co., Ltd.)
2021 年
台灣
軟體開發／科技顧問／AI 方案提供商
恩梯科技擁有十年商務實戰經驗與完整的產品開發團隊，深刻理解企業在導入 AI 時真正面臨的挑戰。我們不只是技術執行方，更是能從商業目標出發、協助企業完整進入 AI 時代的最佳夥伴。
"客製化是我們堅強的能力後盾，更是協助企業將 AI 深度植入營運流程、轉化為實質競爭力的核心基礎。"
不做看起來很厲害的展示，只做能進入企業流程、被管理、被延續的 AI 系統。
私有化部署是我們的核心能力之一，讓企業對自己的資料擁有完全主導權。
我們不做被客戶拉著走的乙方，而是帶著判斷力與立場一起規劃 AI 落地路徑。
我們不是在做一般外包。我們在建構企業未來的 AI 基礎設施。
很多公司接到「想做 AI」的案子，最後交付的是一個會動的展示畫面。客戶看起來滿意，但六個月後沒有人在用，因為它從來沒有真正進入流程。
這不是我們要做的事。
我們關心的是：AI 部署之後，有沒有人在管理它？它有沒有連接到真實的業務數據？它能不能在三個月後還繼續運作，而不是變成一個沒人維護的系統？
這代表我們會主動問難題：你的資料在哪裡？現有系統如何整合？誰在內部負責維護？如果沒有答案，我們寧可先幫你釐清，再討論要不要做。
也代表我們不是每個案子都接：如果對方只想要一個展示用的 AI、或是需求頻繁改變、或是只想找最便宜的方案，我們不是合適的選擇。
我們選擇和少數值得深入合作的企業建立長期關係，一起把 AI 做成真正可管理、可擴張的系統，從顧問規劃、員工落地，到系統整合與長期維運。
這是我們在做的事，也是我們認為 AI 落地應該有的樣子。
「不是做一個會動的功能，而是建立一套能進入企業流程的 AI 系統」
一般 AI 顧問提供建議與方向，我們負責完整的落地與交付。從私有化模型部署、知識系統建構、與既有系統整合，到讓 AI 真正進入企業營運流程——交付的是可管理、可延續的系統，不是一份報告或展示畫面。
使用 ChatGPT API，你的資料會傳送至 OpenAI 伺服器，無法控制資料去向，也受限於對方的服務條款與定價。私有化部署讓 AI 運行在你自己的伺服器上，資料完全自主、可客製化模型行為、長期成本也更可控。對有合規要求或敏感業務資料的企業，私有化是必要選項。
可以。我們提供 AI 落地評估，幫助企業從現況出發找到最有價值的切入點——不是賣你一套方案，而是先釐清：你們的資料在哪裡、哪個流程最值得先動、現有系統能否整合。評估後如果發現時機不對或條件不足，我們也會直說。
最關鍵的是：資料的整理與權限的規劃、指定內部的系統管理窗口，以及願意配合流程調整。AI 系統不是裝了就能自動運作，需要與真實業務流程綁定。我們會在規劃階段協助評估內部準備度，並建立可交接的維運文件與管理機制。
不限於 ChatGPT。我們支援多種開源與商業模型，包括 LLaMA、Mistral、Qwen 等系列，可依企業需求、授權條款與硬體條件選擇最適合的模型進行私有化部署或微調。
我們評估的不是金額大小，而是合作條件是否成熟：需求方向是否清晰、企業內部是否有決策共識、資料與系統條件是否具備、預期目標是實際落地而非展示用途。條件不成熟時，我們會先幫你釐清，而不是直接開案。
我們聚焦高價值、長期可維運的 AI 系統合作，不承接以「先做個小版本試試看」為出發點的案子。如果你的需求是完整落地、有清晰目標，不論規模大小都歡迎討論。
如果目的是向內部爭取資源或進行可行性驗證，我們可以討論適合的小範圍 POC（概念驗證）方案。但如果展示版本身就是最終目標，而非通往真實部署的第一步，這不符合我們的合作方式。
適合的合作夥伴通常具備幾個特徵：已有明確的業務痛點或 AI 應用場景、內部有人負責推動這件事、願意配合資料與流程整合、以及把部署品質放在比價格更優先的位置。如果你不確定，直接與我們預約評估是最快的判斷方式。
主要是三件事：釐清核心目標（你們想用 AI 解決什麼問題）、了解現有資料與系統狀況（資料在哪裡、有沒有既有系統要整合）、確認內部有決策窗口可以推進。不需要先寫規格書，但需要有方向與意願。
通常分為四個階段：① 評估訪談，釐清現況與目標；② 落地規劃，確認技術架構與整合方案；③ 系統開發與部署；④ 交接與維運建立。每個階段結束都有明確交付物與確認點，不會有灰色地帶。
我們提供系統維運、AI 模型更新、功能擴充與效能優化等後續服務。更重要的是，我們會在交付時建立完整的管理文件與操作指引，讓你們的內部團隊能夠自主管理，而不是永遠依賴我們。
可以。我們會先評估現有系統的技術架構與資料狀況，再規劃 AI 整合方式。重點不是強行加功能，而是找到最適合在你們現有系統上落地的方式。
根據專案規模與服務範圍，提供固定價格或里程碑式付款方案。AI 系統落地的成本取決於：模型規模、整合複雜度、資料量、硬體需求與維運範圍。我們會在評估後提供透明的報價結構，不接受「先估個大概」的模糊合作方式。
AI 落地專案因需求差異很大，無法給通用範圍。一般而言，私有化 AI 部署加上系統整合的完整專案起點通常在數十萬到百萬級別，視模型規模與整合深度而定。如果您的預算目標是找到最低價方案，我們可能不是最適合的選擇。
採用里程碑式付款，依專案規模分為 2–4 個付款節點，與交付物綁定。每個節點都有明確的驗收標準，讓雙方都有清楚的預期，不會有模糊地帶。
後端使用 Laravel、Node.js、Python，前端支援 Vue.js 等主流框架，雲端熟悉 AWS 架構。AI 層面支援多種 LLM 私有部署方案與 API 整合。只要有明確的系統文件與 API，絕大多數現有系統都能整合。
完整支援本地伺服器、私有雲與公有雲（AWS、GCP、Azure）多種部署方案。對資料合規有要求的企業，我們建議私有化部署，讓資料完全留在你們的環境內。
這是我們在交付時主動規劃的目標之一。我們會建立完整的技術文件、管理後台與操作指引，讓你們的內部團隊能接手日常維運。我們也提供長期顧問合約，確保系統能持續進化，而不是做完就消失。
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