AI研究
如何衡量 AI 系統的投資回報？從上線到優化的成效追蹤方法
AI 系統上線後，如何確認它真的為企業帶來了價值？本文提供一套從資料收集到 ROI 計算的完整追蹤方法。
自有產品
我們構建的工具
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讓 AI 可管理、可延續
邊緣 AI 建置服務
打造專屬的企業邊緣 AI 系統，資料私有、安全高效
NT Notify 快速推播平台
延續 Line Notify 功能，輕鬆建立與管理通知 Line BOT
專案客戶管理系統
專業的專案和客戶資料管理解決方案
SalesBonus V2 業務獎金管理系統
一站式業務管理平台，整合業務獎金計算、進銷存管理與 AI 智慧查詢，解決獎金手算複雜、組合庫存難追蹤、業績查詢耗時三大痛點。
PromPool AI Prompt 管理平台
專為團隊、代理商、創作者設計的 AI Prompt 管理平台，整合版本控制、協作共享與變數管理，告別 Prompt 散落各地的困擾。
Petoko 毛孩社群平台
以飼主為中心、寵物為主體的台灣毛孩社群平台，整合社群貼文、主題圈圈、健康紀錄、商城與認養捐贈功能。
客製系統
每一個合作
每一個合作
都是一次深度部署
01
AI 客製系統
透過我們的 AI 客製化解決方案，企業能實現更深層的自動化。從邊緣運算、私有化知識庫到整合現有的商業流程，打造專屬於企業的 AI 動力。
02
APP開發
雙平台APP框架模式開發，可上架App store與Google Play。我們從需求收斂到介面產出，進而前後端開發與後期驗測工程，讓你放心又開心。
03
平台建置
共同深入研究平台核心，由PM輔助大家繪製平台樣貌。團隊系統化作業並專責分工處理，讓你要的平台不止商業上成功，技術上也無慮。
04
內部系統
抽絲剝繭深入到營運細節，我們從痛點轉化成解決方案。規劃並實現具有彈性、安全性又符合企業實際運轉模式的管理系統
05
應用實現
不論是物聯網、自動化或是特定領域的目標要實現，都能應用各種資源與技術來達成目標，同時兼具完整性與可擴充性
觀點與洞察
我們如何思考 AI
我們如何思考 AI
企業落地的關鍵判斷
AI研究
AI研究
AI 系統上線後的五大注意事項：如何確保系統不變成孤兒？
AI 系統上線後，如果沒有持續優化和關注，很快就會變成沒人用的孤兒系統。本文整理五個上線後必須持續關注的事項。
行業趨勢
系統上線後維運交接指南：如何確保技術移轉不斷層
外包專案完成後，技術移轉往往是斷鏈的開始。本文提供完整的維運交接檢查清單，幫助企業確保系統永續營運。
行業趨勢
如何與外包團隊建立長期合作關係？從甲乙方博弈到共創共贏
最有效的外包關係不是甲乙方博弈，而是目標一致的長期夥伴。本文解析長期合作關係的四個基礎：目標對齊、透明溝通、清晰責任劃分、合理利益結構，以及從試點合作到策略夥伴的典型轉化路徑。
AI研究
如何推動內部知識共享文化：讓員工願意把經驗寫下來
員工不願意分享知識的真實原因是時間成本、競爭顧慮、不確定價值、格式障礙。本文提供五個推動知識共享文化的實際方法：嵌入工作流程、可見認可、領導示範、降低摩擦、讓知識被使用，以及 AI 如何加速這個文化的建立。
AI研究
知識管理系統常見失敗原因：為什麼花了錢卻沒人用？
知識管理系統的失敗幾乎從不是技術問題。本文解析五大常見失敗原因：上線後的冷漠、找不到需要的資訊、不信任系統內容、缺乏文化支撐、工具與習慣脫節，以及 AI 如何從根本上改善知識管理系統的成功率。