AI研究
用 MCP 打通企業任督二脈:OpenClaw 與外部工具的整合實戰
MCP(Model Context Protocol)讓 AI Agent 能夠無縫串接外部工具與資料來源。本文實務解析如何透過 MCP 協定,將 OpenClaw AI 員工與企業既有的 CRM、資料庫與 SaaS 工具全面打通。
打造專屬的企業邊緣 AI 系統,資料私有、安全高效
延續 Line Notify 功能,輕鬆建立與管理通知 Line BOT
專業的專案和客戶資料管理解決方案
一站式業務管理平台,整合業務獎金計算、進銷存管理與 AI 智慧查詢,解決獎金手算複雜、組合庫存難追蹤、業績查詢耗時三大痛點。
專為團隊、代理商、創作者設計的 AI Prompt 管理平台,整合版本控制、協作共享與變數管理,告別 Prompt 散落各地的困擾。
以飼主為中心、寵物為主體的台灣毛孩社群平台,整合社群貼文、主題圈圈、健康紀錄、商城與認養捐贈功能。
透過我們的 AI 客製化解決方案,企業能實現更深層的自動化。從邊緣運算、私有化知識庫到整合現有的商業流程,打造專屬於企業的 AI 動力。
雙平台APP框架模式開發,可上架App store與Google Play。我們從需求收斂到介面產出,進而前後端開發與後期驗測工程,讓你放心又開心。
共同深入研究平台核心,由PM輔助大家繪製平台樣貌。團隊系統化作業並專責分工處理,讓你要的平台不止商業上成功,技術上也無慮。
抽絲剝繭深入到營運細節,我們從痛點轉化成解決方案。規劃並實現具有彈性、安全性又符合企業實際運轉模式的管理系統
不論是物聯網、自動化或是特定領域的目標要實現,都能應用各種資源與技術來達成目標,同時兼具完整性與可擴充性
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MCP(Model Context Protocol)讓 AI Agent 能夠無縫串接外部工具與資料來源。本文實務解析如何透過 MCP 協定,將 OpenClaw AI 員工與企業既有的 CRM、資料庫與 SaaS 工具全面打通。
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AI 員工的「記憶」決定了它能否成為真正的數位員工。本文解析 OpenClaw 的多層次記憶架構:從短期對話到長期知識積累,如何設計讓 AI 越用越聰明的學習機制。
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許多企業在導入 AI Agent 後才發現:沒有好的資料基盤,AI 只會加速錯誤的決策。本文整理五項導入前的必備檢查點,幫助企業真正發揮 AI 員工的價值。
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當 AutoGPT 熱潮退去,企業更務實地選擇可落地、易擴展的開源 AI Agent 框架。本文分析 OpenClaw 如何在這波浪潮中脫穎而出,成為企業部署 AI 員工的首選方案。
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AI 結合永續科技正在催生新一代投資標的。從智慧電網到碳捕捉 AI 監控,本文分析 AI 永續科技的投資邏輯與未來趨勢。
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AI 模型的碳排放問題日益受到關注,但高效與環保並非不可兼得。本文介紹模型蒸餾、量化壓縮與本地運行等技術,讓小型團隊也能實踐 Green AI。
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