客服紀錄也是資料寶藏：教 AI 從對話中學會回應客戶
許多企業導入 AI，第一步就希望它「會講話、會回應」，但卻忽略了最寶貴的資源就在眼前——歷年累積的客服紀錄。那些問題、解釋、抱怨與建議，其實正是打造智慧客服、AI 助手的黃金資料源。
為什麼客服資料這麼重要？
- 內容即知識：客服回應本身就是一種口語化的 FAQ，AI 能直接學習語氣與常見用詞。
- 涵蓋多樣問題：從售後問題、技術協助到情緒安撫，涵蓋企業與顧客互動的各種情境。
- 可持續擴充：每日新增的紀錄即為持續訓練 AI 的最新語料。
常見挑戰
- 資料太雜、沒有整理格式
- 敏感資料混雜其中，難以直接使用
- 對話碎片化、不連貫
恩梯科技的解法
我們不只協助你接入資料，更幫你清洗、分類、轉為 AI 可用格式。從客服紀錄中提取意圖分類、常見問答、語氣風格等，餵給私有化語言模型，建立屬於你的 AI 客服腦袋。
實際應用場景
- 智慧客服系統的回應句構建
- 建立自動回應推薦引擎（Auto-Reply Suggestion）
- 輔助新人訓練與話術模擬
- 內部 FAQ 系統建置
一步步導入：如何開始？
- 盤點客服紀錄來源（聊天記錄、表單、客服平台）
- 與恩梯科技合作，先進行小規模資料清洗與標註
- 測試語言模型對話訓練效果
- 進入正式部署與持續優化階段
不用從零開始寫知識庫，你已經擁有了寶藏，現在是讓 AI 學會挖掘的時候。
