讓 AI 參與 Scrum？敏捷團隊中的智慧助手角色定位
你可能已經讓 AI 幫忙寫 Code、查文件，但你想過 AI 可以是你敏捷團隊的一員嗎？
在 Scrum 開發流程中，有大量重複性任務與資訊傳遞：開會記錄、需求澄清、進度追蹤、工時預估… 而這些，其實都是 AI 最擅長的事。
這篇文章將探討：如何把 AI 納入 Sprint 節奏中，成為「記錄者、分析者、建議者」，真正落實智慧團隊協作。
AI 不只是工具，而是流程中的角色
許多公司導入 AI 工具時，僅當作「個人使用」的輔助。但敏捷團隊講求的是「團隊協作」。
與其讓每個人各自摸索，不如讓 AI 成為共用的流程參與者，具備以下功能角色：
- Scrum Recorder：每日站會、回顧會自動記錄與摘要
- 需求助理：從用戶回饋整理 user stories 與 acceptance criteria
- 任務協調者：分析進度偏移、提出任務分配建議
- 知識管理者：建立 Sprint 知識庫、輸出版本更新紀錄
這些任務不需要取代 PO、Scrum Master 或 Dev，而是補位與提醒，避免資訊斷層與重工。
實務場景：AI 怎麼參與一場 Sprint？
場景一：Daily Standup Meeting
AI 根據前一日進度、專案文件與看板紀錄，自動生成「每日更新摘要」，並提出風險提醒。例如：
「Backend 任務 #52 已延遲兩天，與前端任務 #55 有依賴關係，建議提前調整進度表。」
站會後，自動產出記錄與 Jira 更新草稿，降低 Scrum Master 的負擔。
場景二：User Story 建立與拆解
透過與客戶對話或客服 Ticket，AI 協助萃取需求敘述與關鍵限制條件。例如：
「作為一位訂單管理者，我希望能從 Dashboard 篩選退貨申請，條件包含金額、時間與狀態。」
AI 自動轉換為 Story + Acceptance Criteria，並提供優先等級建議。
場景三：Sprint Review 與版本紀錄生成
當 Sprint 結束，AI 整合 Git commit、Merge Request 與 Issue 更新，自動生成版本更新摘要：
「V1.5.0 新增 3 項功能、修復 2 個錯誤。重點更新：新增 API 權限設定介面、優化後台匯出報表效能。」
這樣不只減少文件撰寫工時，也幫助產品與行銷快速取得資訊。
恩梯科技的切入點：協助 AI 參與你的開發流程
恩梯科技協助企業導入「流程型 AI 助理」，不只開發模型與界面，而是讓 AI 真的融入敏捷節奏中。
我們可以幫你：
- 打造符合你開發工具（如 Jira、GitLab、Slack）整合的 AI 工具
- 設計「任務節點提示詞模板」與記憶模組
- 建立開發知識庫與版本紀錄生成機制
- 進行部門級教育訓練，協助開發團隊善用 AI 助理
我們相信：當 AI 不只是工程師的小幫手，而是團隊的流程成員，你的開發效率與知識積累才會大幅提升。
