AI 在合約管理的應用：不只摘要，更能標記風險條款
對多數企業而言，合約審閱是一項高耗時且風險極高的任務。從條款理解、風險辨識、到版本比對，每一環節都需要法務的高專業投入。但隨著大語言模型（LLM）的發展，AI 不再只是幫你摘要內容，更有能力從語意中協助標註「風險條款」、「責任偏重」、「異常授權」等關鍵資訊，成為法務與業務部門的強力助手。
合約管理的三大 AI 應用場景
- 內容摘要：快速將長條款濃縮為可讀摘要，讓業務與主管更快掌握內容重點
- 風險標記：利用模型判斷特定語意，如「單方終止」、「無上限責任」並標記
- 版本比對：針對前後合約草案，自動抓出句子變化與法律效力落差
AI 協助法務部門的實際優勢
- 節省初步審閱時間 50%以上
- 降低重要條款遺漏風險
- 可結合企業內部「合約條款詞彙庫」與風險規則進行微調
- 提供初階人員標記輔助，減少法務工作負擔
常見誤解與限制
- AI 不等於法律專家：需要結合企業內部規則與驗證流程，不能單靠輸出內容
- 模型訓練資料重要：需使用企業真實案例與風險詞彙進行調整
- 不建議處理外部陌生文件：AI 適合在熟悉領域與內部標準文件下應用
恩梯科技的實務服務
我們專注於企業導入 私有化語言模型，打造可控、可追蹤、與知識庫整合的合約管理 AI 工具：
- 模型支援條款分類、自動摘要、風險標記
- 可與內部法務系統／案件系統串接
- 客製化條款分類器與警示規則設定
- 內部資料私有部署，保障契約機密
如果你正面對合約量暴增、人力不足或條款風險無法掌控的情況，現在正是導入 AI 的最佳時機。
