AI 不只是工具，是部門合作的新語言
導入 AI，許多企業的第一步是「找一個好用的工具」。但真正高成熟度的企業，很快會發現一件事：
AI 不只是工具，它是部門之間溝通與協作的新語言。
就像 ERP 讓部門對齊流程、Slack 讓部門對齊對話，AI 則是下一個讓知識、觀點、決策更有效對齊的「語言橋梁」。
為什麼 AI 是組織的「語言」？
語言的核心是：傳遞抽象概念、建立共識、行動化資訊。這正是現在企業在跨部門合作中最困難的地方。
各部門的「語言」不同：
- 業務說「客戶關注點」
- 產品說「功能細節」
- 工程說「技術限制」
- 客服說「客訴記錄」
但 AI，可以在這些語言之間，建立中介語彙、提取共通語境，成為跨部門理解彼此的「中介翻譯器」。
應用場景：AI 讓共識更快形成
1. 多部門共創會議的 AI 摘要員
AI 能從多人討論中，彙整不同角色的重點觀察與偏好，並自動分類意見。例如：
「行銷部關注曝光節奏，工程部關注功能風險，建議以三階段部署取代一次上線。」
這比純紀錄更進一步，是「觀點聚合」。
2. 不同資料格式之間的翻譯者
從 Excel 報表轉成決策摘要、從 Jira 任務清單生成客戶溝通稿、從客服紀錄生成 PM 報告，這些都不是單純轉檔，而是跨語境的理解與再表達。
3. 建立跨部門 RAG 系統
AI 助理從行銷簡報、客服 FAQ、法務模板、產品需求文件中，找出最相關的段落來回應部門問題。
這讓每個部門不用彼此問來問去，而是直接「問 AI 就好」。
恩梯科技的切入點：讓 AI 成為組織裡的「語言官」
恩梯科技協助企業不只部署 AI，而是建立一套 AI 作為溝通與知識協作的「語言系統」。我們提供：
- 跨部門文件結構分析與語意統整
- 共用語意資料庫（Vector DB + Metadata 分類）
- 建立適用多部門的 AI 助理回應邏輯
- 推動 AI 共學文化，讓各部門一起優化提示詞
當 AI 成為部門之間的語言，而不只是某部門的工具，你才真正踏入 AI 導入的第二層次 —— 組織級應用。
