AI研究
電商 × AI：商品標題、客服回覆、退貨 FAQ 全自動化
用 AI 協助電商自動生成商品內容、處理常見客服問題與建立 FAQ，降低人力成本、提升服務品質。
AI研究
AI研究
行銷企劃 x AI：從社群腳本到數據分析一條龍自動化
AI 幫助行銷人提升效率：從貼文生成、提案簡報到數據分析，一條龍完成內容與成效追蹤。
AI研究
人資部門用 AI 能做什麼？履歷篩選、JD 生成與員工輔導
人資也能善用 AI 提升效率與溝通品質！從履歷篩選、職缺撰寫到員工輔導，了解語言模型在 HR 的實務應用。
AI研究
醫療 × AI：不是代替醫生，而是成為臨床的知識副駕
AI 無法取代醫師，但能成為臨床最可靠的副駕。本篇聚焦病歷摘要、問診輔助、衛教內容自動化等實務應用。
AI研究
AI 時代，為什麼企業仍需要外包資訊團隊，而不是全靠 AI 自幹？
AI 工具雖然強大，但企業要讓 AI 真正落地，仍需要資訊團隊的協助。從架構、流程、到法規與教育訓練，恩梯科技扮演的是技術後盾，而不是代操角色。
AI研究
資料治理 × AI 系統架構：如何確保乾淨、安全又可用？
想導入 AI 卻苦於資料太亂、風險太高？本篇整理企業 AI 資料治理挑戰與實務技巧，讓資料變成 AI 最好的夥伴。
AI研究
Prompt 範本設計術：打造模組化、可重用的 AI 指令庫
從單一 prompt 到企業級語言層，學會設計可重複使用的模組化指令庫，提升 AI 輸出品質與一致性。
AI研究
選擇合適模型：GPT-4、Claude、Mistral、LLaMA 的差異比較
GPT-4、Claude、Mistral、LLaMA 到底差在哪？從用途、部署、授權與語言表現給你一次看懂。
AI研究
大語言模型記性不好？讓你 AI 有「記憶力」的實作技巧
大語言模型無法記住你說過的話？本文深入剖析 AI 記憶問題，並介紹三種常見解法與實務應用。