AI研究
中小企業導入 AI 的 5 個迷思與破解方法
「AI 太貴、太難、我們又沒資料…」這些常見迷思，其實都有解。本篇用白話帶你破解 AI 導入的五大誤區，幫中小企業抓對方向、穩健上路。
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2025 AI 趨勢預測：台灣企業需要關注的五大技術動向
從資安法規、成本控制、模型客製化到產業導入需求，2025 將是企業 AI 發展的轉折點。本文整理五大關鍵趨勢，幫助台灣企業掌握時機。
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打造你的企業 AI Studio：一站式應用系統設計流程公開
企業該如何打造屬於自己的 AI Studio？本文拆解設計流程：從 UI、資料、Prompt 到內部系統 API 串接，一站式部署你專屬的 AI 作業平台。
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AI × 視覺資料：當文字模型遇上圖像、表格與 PDF
介紹多模態 LLM（如 GPT-4V）如何讓 AI 理解圖片、PDF 與報表，並分析私有部署與 API 混合應用的實戰方案。
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AI 模型更新風險：為什麼你訓練好的 AI 過幾週就「失效」了？
訓練完的 AI 為何幾週後表現變差？本篇解析模型漂移、知識過時與版本升級風險，提供企業實務對策。
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結合你的資料：RAG 應用實戰，讓 AI 幫你讀懂公司內部知識
RAG 架構是企業打造「懂公司資料」AI 助手的關鍵。本篇帶你認識原理、系統架構與應用實例，助攻企業 AI 實戰。
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AI × 客服中心：如何打造 24 小時不下線的超級客服？
AI 正在改變客服產業，讓企業擁有 24 小時即時回應的智能客服助手。本篇帶你了解技術架構與導入重點。
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AI 導入失敗案例分析：從錯誤中學習的五個教訓
為何許多 AI 導入專案無法落地？本篇整理五大常見錯誤與隱藏風險，幫助你避開陷阱、穩健規劃。
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不只替代 Line Notify：企業該如何快速導入 NT Notify？
Line Notify 將關閉，許多企業苦於找不到替代方案。NT Notify 不只是替代，更是一個企業可控、可擴充的推播平台。本文將用圖文完整教你如何 5 分鐘上手。