AI研究
當 AI 遇上 ERP：企業流程自動化的第一哩路
ERP 系統資料龐雜難分析？這篇文章教你如何透過 AI 從資料導出開始，建構營運智慧查詢與建議機制。
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AI 系統不懂行話？企業術語知識庫建置實戰分享
打造專屬企業黑話語義理解系統，解決語言模型無法理解產業術語的痛點。
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AI × 售後服務：打造主動式顧客關係管理系統
AI 不再只是前台客服，透過主動追蹤、保固提醒與顧客關係維護，售後也能創造再營收。
技術分享
自建團隊養不起、養不久、留不住？中小企業最需要資訊外包
中小企業常面臨技術團隊難招、難留、難養的問題。透過找對資訊外包，反而能以更低的風險與成本，打造可用、可成長的營運系統。
AI研究
AI 時代，為什麼企業仍需要外包資訊團隊，而不是全靠 AI 自幹？
AI 工具雖然強大，但企業要讓 AI 真正落地，仍需要資訊團隊的協助。從架構、流程、到法規與教育訓練，恩梯科技扮演的是技術後盾，而不是代操角色。
AI研究
資料治理 × AI 系統架構：如何確保乾淨、安全又可用？
想導入 AI 卻苦於資料太亂、風險太高？本篇整理企業 AI 資料治理挑戰與實務技巧，讓資料變成 AI 最好的夥伴。
AI研究
Prompt 範本設計術：打造模組化、可重用的 AI 指令庫
從單一 prompt 到企業級語言層，學會設計可重複使用的模組化指令庫，提升 AI 輸出品質與一致性。
AI研究
大語言模型記性不好？讓你 AI 有「記憶力」的實作技巧
大語言模型無法記住你說過的話？本文深入剖析 AI 記憶問題，並介紹三種常見解法與實務應用。
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AI 組織轉型地圖：你是觀望者、實驗者還是先行者？
從企業使用 AI 的不同階段，解析你該採取哪些策略來轉型。恩梯科技協助你走向私有化 AI 的建置之路。